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愛美是女生的天性,雖然自己的化妝品和保養品已經一堆了

但每次看到新品還是讓我這個腦波弱的招架不住

手指不聽話的就點下去購買了

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momo購物網商品豐富多樣又常有折扣

讓我這個愛亂買的人又多了一個敗家的地方

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商品簡述:

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4.因電腦螢幕設定及個人觀感之差異,本賣場之商品圖片僅供參考,以收到實際商品為準,請見諒。

5.正確效期請以實際出貨實品標示為主。







商品描述:



















JILL STUART RELAX 蕾紗沐浴球2入組







尺寸:總長約 30 cm;浴球直徑約 10.5 cm。




























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第37屆台北國際電腦展(Computex)甫於6月3日落幕,本次展覽與過去最大不同,即為新增人工智慧(AI)展區,成為展場最大亮點。AI是讓機器透過大量收集資訊學習並判斷,感知與辨識,推理導引結果及自我校正後,並能夠執行任務,具備和人類一般的思考邏輯與行為模式的技術。透過AI技術的發展與完善,讓機器與自動化為未來人類的生活提供更多的便利性服務。



AI架構上,透過語音、視覺、感知等多重感測器,取得外部的海量資料,透過演算法設計、神經網路的架構、高速的CPU(中央處理器)與GPU(圖形處理器)運算,達到學習的效果。近期最為知名的人工智慧成功案例,即為Google的AlphaGo打敗了圍棋棋王。AlphaGo主要利用的即是深度學習能力,在較為單純的棋譜與棋局對弈上,取得了一定程度效果。人工智慧在目前的發展階段,主要針對於較為單純的事件的深度學習,取得較快速進化的能力。而這個學習到產出的過程,關鍵在於資訊輸入處理、演算法、學習神經網路的架構以及處理器的運算能力。過去而言,電腦的資料須經由人工輸入方式建立。在人工智慧時代,資料的輸入將以視覺(影像)、聽覺(語音)以及不同的環境感測(多元感測器),讓機器具有自我接收資訊的能力。相關的鏡頭、麥克風與感測器的需求將快速成長。過去在機器學習上,資料的運算集中在單一超級電腦之上,需要極強的處理器運算能力,並需耗費大量時間。目前則透過神經網路的架構,將運算、資訊蒐集等功能,由不同電腦同時分工運算,達到縮減時間並可降低系統資源需求。在此一架構下,網路的傳輸需求及分散式CPU與GPU的增加,將是提升端點運算能力與機器學習效率的關鍵。人工智能目前在運用上,以語音助理部分最為成熟,如Siri與Google assistant,已從先前單純手機上的運用,透過家庭智慧音箱如Amazon Echo、Google Home與Apple HomePod進入家庭,語音指令透過連網,提供叫車、訂餐、家電開關等助理服務。在工業機器人上,過去自動化生產線須經由程式設定,僅能讓機器完成一次性批次大量生產。現階段在加入機器學習與感知功能後,針對單站式與小批量訂製生產的機器人已逐步上市,提供工業自動化更佳解決方案。自駕車則是人工智能另一項中長期努力目標,希望透過AI解決方案,達到真正無人駕駛,日本更期望於2020年推出無人駕駛服務,提供居家長者行的便利。人工智慧的底層架構在於機器資料蒐集與端點運算,相關視覺鏡頭、麥克風與感測器廠商,未來可望受惠於此一商機。端點運算需升級100G高速交換器與高階伺服器,以提升資料運算傳輸效能,長期高速交換器與伺服器需求將持續上升,周邊機櫃、滑軌、散熱等零組件訂單亦將同步增加。而深度學習速度的另一關鍵在於GPU與CPU,美國廠商則為此一領域翹楚。智慧音箱在Apple於今年新產品發表大會上同步推出Apple HomePod後,預期將帶動一波市場風潮,除組裝服務外,語音助理服務需求將呈現倍數增長,而相關語音接收與輸出(I/O)即麥克風與喇叭,將隨智慧音箱普及增加而持續成長。(工商時報)



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